Experts examine how false voting claims, AI-generated content and language barriers threaten participation, and share strategies to strengthen community fact-checking.
With the November 2026 midterm elections approaching, election disinformation is raising concerns about its impact on immigrant communities across the United States. During the press briefing “Who Gets the Last Word? Election Disinformation in Immigrant Communities,” experts examined how false and misleading claims about voting, immigration policies and election integrity circulate through trusted community networks, potentially discouraging eligible citizens from voting.
The discussion brought together Cameron Hickey, CEO of the National Conference on Citizenship; Jinxia Niu, who leads the Chinese Digital Engagement Project at Chinese for Affirmative Action; and Laura Sommer, co-founder and CEO of Factchequeado. Their presentations explored the role of social media, artificial intelligence and language disparities in spreading misleading information, while highlighting practical ways journalists and community organizations can respond.
Trusted networks can amplify fear and discourage voting
Cameron Hickey explained that misinformation is not new, but digital platforms and generative AI have accelerated the speed at which misleading claims can spread. Content that provokes fear or anger can attract attention, while financial and political incentives encourage some accounts to amplify unverified narratives. The consequences extend beyond online discussions, affecting trust in elections, public institutions and other members of the community.
Among the examples discussed were AI-generated images depicting Immigration and Customs Enforcement (ICE) agents intimidating voters at polling places. Hickey said such fabricated images have circulated online, alongside concerns about the actual presence of federal immigration agents near voting locations. Together, these narratives can create uncertainty and discourage eligible citizens from participating in elections.
Another recurring claim concerns alleged noncitizen voting. Hickey warned that the federal SAVE database, used to verify citizenship information, can be misinterpreted when records do not reflect recently naturalized citizens accurately. He described cases in which registered voters were reportedly identified as potential noncitizens because their citizenship records had not been updated. Such claims can fuel fear among immigrant communities, including people who are legally eligible to vote.
Language barriers and AI are changing the information landscape
Jinxia Niu presented findings from Chinese for Affirmative Action’s election disinformation research, which has tracked more than 600 pieces of disinformation. She explained that election-related narratives in Chinese-language spaces have increasingly moved from WeChat toward X, while continuing to circulate through WeChat groups and YouTube. Her presentation identified election fraud claims, anti-immigrant narratives and partisan attacks as recurring themes.
Niu also described how misleading claims can change as they move between languages and communities. Narratives about noncitizens voting, for example, can exploit differences between voting procedures in the United States and those in other countries. Messages that might initially appear to describe an administrative error can become claims that eligible voters risk arrest or should avoid voting. Niu emphasized that these fears affect multiple Asian communities, including Chinese, Indian, Filipino and Vietnamese populations.
Laura Sommer highlighted another challenge: AI-generated political videos and chatbots that provide incomplete or inaccurate election information. She cited research by the Institute for Strategic Dialogue that tested six major AI chatbots using the same election-related questions in English and Spanish. According to the findings she presented, three out of ten answers in English were incomplete, outdated or incorrect, compared with 45% of responses in Spanish. She also noted that some AI-generated political advertisements lacked disclosure that AI had been used, making it harder for voters to assess the content they encounter.
Journalists and community organizations can help counter disinformation
Hickey recommended the SIFT method, developed by information literacy researcher Mike Caulfield, as a practical way to assess questionable information. The four steps are to stop before reacting, investigate the source, find better coverage from other sources and trace claims back to their original evidence. He stressed that AI chatbots should not automatically be treated as reliable fact-checkers, since their answers may also contain errors or rely on questionable sources.
Niu emphasized the importance of trusted messengers, including community leaders, friends and family members. Because fear can drive people to react quickly to alarming messages, accurate information is more likely to reach communities when it comes from people they already know and trust. She also encouraged Chinese-language media and journalists to share fact-checking resources and information about how anti-immigrant narratives affect Asian communities.
Sommer described Factchequeado’s work with media outlets and grassroots organizations to produce fact-checks, explainers and media literacy resources in Spanish. She highlighted the importance of listening to communities directly, including through in-person events and individual conversations, to identify rumors circulating in private messaging groups. She also announced plans for a bilingual map of election rumors, inviting journalists, media outlets and community members to submit claims for verification and debunking.
The briefing underscored that election disinformation is not simply a problem of inaccurate online content. When misleading claims exploit immigration-related fears, language differences and trust in familiar networks, they can influence whether eligible citizens feel safe participating in democracy.
As the November midterms approach, the speakers called for stronger collaboration between journalists, ethnic media, fact-checking organizations and community leaders. Their recommendations focused on sharing verified election information, tracing claims to reliable sources, improving the quality of information available in multiple languages and helping communities recognize AI-generated content before accepting or sharing it.
Desinformación electoral amenaza comunidades inmigrantes ante elecciones intermedias
Expertos analizan cómo los rumores electorales, la inteligencia artificial y las barreras lingüísticas afectan el voto y proponen estrategias de verificación comunitaria.
Con las elecciones legislativas de noviembre de 2026 en Estados Unidos cada vez más cerca, la desinformación electoral genera preocupación por su impacto en las comunidades inmigrantes. Durante la conferencia de prensa “Who Gets the Last Word? Election Disinformation in Immigrant Communities”, especialistas analizaron cómo los mensajes falsos o engañosos sobre el voto, las políticas migratorias y la integridad electoral circulan a través de redes comunitarias de confianza y pueden desalentar la participación de ciudadanos habilitados para votar.
El encuentro reunió a Cameron Hickey, director ejecutivo de la National Conference on Citizenship; Jinxia Niu, responsable del Chinese Digital Engagement Project de Chinese for Affirmative Action; y Laura Sommer, cofundadora y directora ejecutiva de Factchequeado. Sus exposiciones abordaron el papel de las redes sociales, la inteligencia artificial y las diferencias lingüísticas en la difusión de información engañosa, además de presentar alternativas para que periodistas y organizaciones comunitarias puedan responder a este problema.
Las redes de confianza pueden amplificar el miedo y desalentar el voto
Cameron Hickey explicó que la desinformación no es un fenómeno nuevo, pero que las plataformas digitales y la inteligencia artificial generativa han acelerado la difusión de mensajes engañosos. Los contenidos que provocan miedo o enojo pueden captar mayor atención, mientras que los incentivos económicos y políticos llevan a algunas cuentas a amplificar narrativas sin verificar. Sus consecuencias trascienden las conversaciones en internet y afectan la confianza en las elecciones, las instituciones públicas y otras personas de la comunidad.
Entre los ejemplos presentados figuran imágenes generadas con inteligencia artificial que muestran a agentes del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) intimidando a votantes en centros electorales. Hickey señaló que estas imágenes falsas han circulado en internet, junto con preocupaciones sobre la presencia real de agentes federales de inmigración cerca de los lugares de votación. La combinación de estas narrativas puede generar incertidumbre y desalentar la participación electoral de ciudadanos habilitados para votar.
Otro mensaje recurrente se relaciona con las supuestas votaciones de personas que no tienen la ciudadanía estadounidense. Hickey advirtió que la base de datos federal SAVE, utilizada para verificar información sobre ciudadanía, puede interpretarse de manera incorrecta cuando sus registros no reflejan oportunamente la situación de ciudadanos recién naturalizados. Según explicó, algunos votantes registrados habrían sido señalados como posibles no ciudadanos porque sus registros de ciudadanía todavía no estaban actualizados. Estas afirmaciones pueden alimentar el temor en comunidades inmigrantes, incluso entre quienes cumplen los requisitos legales para votar.
Las barreras lingüísticas y la IA transforman el panorama informativo
Jinxia Niu presentó hallazgos de las investigaciones de Chinese for Affirmative Action sobre desinformación electoral, que han registrado más de 600 piezas de contenido engañoso. Explicó que las narrativas electorales en espacios de habla china se han desplazado progresivamente de WeChat hacia X, aunque continúan circulando por grupos de WeChat y YouTube. Entre los temas recurrentes identificó las denuncias de fraude electoral, los mensajes contra la inmigración y los ataques partidistas.
Niu también explicó que los mensajes engañosos pueden transformarse al pasar de un idioma a otro y circular entre distintas comunidades. Por ejemplo, las afirmaciones sobre el voto de personas sin ciudadanía pueden aprovechar las diferencias entre los procedimientos electorales de Estados Unidos y los de otros países. Lo que inicialmente podría parecer un error administrativo puede convertirse en una advertencia falsa sobre posibles arrestos o en un motivo para evitar las urnas. Según Niu, estos temores afectan a distintas comunidades asiáticas, incluidas las de origen chino, indio, filipino y vietnamita.
Laura Sommer destacó otro desafío: los videos políticos generados con inteligencia artificial y los chatbots que ofrecen información electoral incompleta o incorrecta. Citó una investigación del Institute for Strategic Dialogue que evaluó seis de los principales chatbots de inteligencia artificial mediante las mismas preguntas electorales en inglés y español. Según los resultados que presentó, tres de cada diez respuestas en inglés eran incompletas, desactualizadas o incorrectas, frente al 45% de las respuestas en español. También señaló que algunos anuncios políticos generados con IA no informaban sobre el uso de esta tecnología, lo que dificulta que los votantes evalúen el contenido que encuentran.
Periodistas y organizaciones comunitarias pueden combatir la desinformación
Hickey recomendó el método SIFT, desarrollado por el investigador en alfabetización informacional Mike Caulfield, como una herramienta práctica para evaluar información dudosa. Sus cuatro pasos consisten en detenerse antes de reaccionar, investigar la fuente, buscar información más completa en otros medios y rastrear las afirmaciones hasta su evidencia original. También advirtió que los chatbots de inteligencia artificial no deben considerarse verificadores confiables de manera automática, ya que sus respuestas pueden contener errores o apoyarse en fuentes cuestionables.
Niu destacó la importancia de recurrir a mensajeros de confianza, como líderes comunitarios, amistades y familiares. Debido a que el miedo puede impulsar reacciones rápidas ante mensajes alarmantes, la información precisa tiene mayores posibilidades de llegar a las comunidades cuando proviene de personas conocidas. Asimismo, animó a los medios y periodistas en idioma chino a compartir recursos de verificación y contenidos que expliquen cómo las narrativas contra la inmigración afectan a las comunidades asiáticas.
Sommer describió el trabajo de Factchequeado junto a medios de comunicación y organizaciones comunitarias para producir verificaciones, contenidos explicativos y recursos de alfabetización mediática en español. Destacó la importancia de escuchar directamente a las comunidades, mediante encuentros presenciales y conversaciones individuales, para identificar rumores que circulan en grupos privados de mensajería. Además, anunció el próximo lanzamiento de un mapa bilingüe de rumores electorales que permitirá a periodistas, medios y miembros de la comunidad enviar afirmaciones para su verificación y desmentido.
La conferencia destacó que la desinformación electoral no se limita a la circulación de contenidos incorrectos en internet. Cuando los mensajes engañosos explotan los temores relacionados con la inmigración, las diferencias lingüísticas y la confianza en las redes cercanas, pueden influir en la percepción de seguridad de los ciudadanos habilitados para votar y en su participación democrática.
Ante las elecciones legislativas de noviembre, los especialistas plantearon la necesidad de fortalecer la colaboración entre periodistas, medios étnicos, organizaciones de verificación y líderes comunitarios. Sus recomendaciones se centraron en difundir información electoral verificada, rastrear las afirmaciones hasta fuentes confiables, mejorar la disponibilidad de contenidos precisos en distintos idiomas y ayudar a las comunidades a reconocer materiales generados con inteligencia artificial antes de aceptarlos o compartirlos.